-
M5-VisualRecognition下载
资源介绍
M5-视觉识别
用法
第一周
minimum_network:无需参数即可启动。 此程序基于在pythorch中实现的残差结构重新创建了我们先前的项目CNN结构,并评估了MIT_split数据集。
simple_lenet.py:无需参数即可启动。 该程序在pythorch中重新创建了一个lenet CNN结构,并评估了MIT_split数据集。 第二周
dataset_train.py:处理KITTY数据集的图像并保存其字典
08组:
接触
如有任何问题,建议或意见,请随时与我们联系:
EudaldBallescà( )
丹尼尔·尤斯特(Daniel Yuste)( )
凯文·马丁( )
底页报告:
在这里,您可以找到包含所有实验结果的报告