首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
10
> 原始讲义来自于斯坦福大学的机器学习课程CS229
原始讲义来自于斯坦福大学的机器学习课程CS229
更新:
2024-06-24 21:50:26
大小:
2.98MB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
机器学习 - 人工智能
格式:
ZIP
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
这是斯坦福大学机器学习课程cs229原始讲义,Andrew Ng教授主讲。该讲义是PDF格式。涵盖了机器学习的主要算法:线性回归、logistic回归、一般回归、k-means、SVM、EM等。
上一篇:
利用C#语言实现MSChart控件中图形拖拽功能的winForm程序
下一篇:
Python深入浅出.
相关推荐
12-02
2019年秋季的CMU11-777多模态机器学习课程讲义
12-02
2018_03_19的斯坦福大学机器学习课程CS229,包含学习笔记和原始讲义,以网盘形式分享并转发
12-02
2018_03_17发布的[网盘分享]斯坦福大学机器学习课程CS229,包含学习笔记和原始讲义
12-02
PPT来自于斯坦福大学的深度学习课程
12-02
吴恩达的cs229机器学习课程全套完整学习资料
12-02
Andrew Ng在Coursera上的机器学习课程讲义
12-02
斯坦福大学机器学习课程的讲义与作业解析
12-02
斯坦福大学机器学习课程配套的视频与讲义
12-02
Coursera上斯坦福大学机器学习课程的作业答案
12-02
斯坦福大学在Coursera上开设的机器学习MOOC课程,由Andrew Ng讲授