GitHub上ML编码器的源代码

从github上转载的，向作者致意，以下是readme.md # Machine-Learning 关于 机器 / 深度 学习的内容 ### 目录 #### 1. KNN基于向量空间搜索的手写字符识别 博客的连接： http://www.jianshu.com/p/1905bf78f0bd #### 2. 线性回归——预测房价问题 博客的连接： http://www.jianshu.com/p/732323ce3961 #### 3. 逻辑回归——预测肿瘤问题 博客的连接 http://www.jianshu.com/p/5ae1399a512b #### 4. LSTM-预测时间序列 LSTM 预测时间序列 #### 5. tensorflow_tutorials 我的一个tensorflow入门教程，包括一些tf的基本语法和tf搭建一些常用网络模型的demo。使用tensorflow 搭建常见的网络模型。 包括： 线性回归 逻辑回归 神经网络 卷积神经网络 循环神经网络 LSTM长短记忆模型 自编码器 ... #### 6. tensorflow_进阶 这是一个tensorflow的进阶demo，在学会了一些基本的网络模型之后，试着搭建一些比较复杂的网络。 包括： VGG -19 模型 neural-style 模型 #### 7. 常用的机器学习算法 这个目录下面主要是李航《统计学习方法》，周志华《机器学习》的读书笔记，斯坦福-吴恩达的课程，斯坦福-李飞飞的课程，整理一些机器学习的算法。 包括： PCA SVM K-means 贝叶斯 KNN ... #### others : 我的blog ： https://www.jianshu.com/nb/12943536 关于传统算法在GitHub上面整理了一下，欢迎共同讨论：https://github.com/zhaozhengcoder/Algorithm