研究基于支持向量机的9880路基沉降预测方法

所采用的预测方法主要是参数拟合法。参数拟合法是在假定沉降规律的求解方法，样本学习能力以及模型的泛化能力较差，甚至会出现拟合失败导致数据发散等问题。为了解决这些问题，本文采用支持向量机对路基的沉降机型预测，能够在小样本数据下建立非常好的非线性映射模型，克服了容易陷入局部极小值的缺陷。实验接过表明，利用支持向量机进行路基沉降的预测，能够获得较好的预测效果。