资源介绍
常用机器学习算法的思维导图，梳理了所有相关知识，很适合对各部分的整体把握与补遗。推荐使用MindManager思维导图软件查看
目录：
1.机器学习基础.mmap
2.k-近邻算法.mmap
3.决策树.mmap
4.基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯.mmap
5.Logistic回归.mmap
6.SVM.mmap
7.利用AdaBoost元算法提高分类性能.mmap
8.预测数值型数据：回归.mmap
9.树回归.mmap
10.利用k-均值聚类算法对未标注数据分组.mmap
11.使用Apriori算法进行关联分析.mmap
12.使用FP-growth算法来高效发现频繁项集.mmap
13.利用PCA来简化数据.mmap
14.利用SVD简化数据.mmap
15.大数据与MapReduce.mmap
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