2006年的数学建模艾滋病研究

很好的建模例题啊，写的好。 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 摘 要 本文所要讨论问题的关键在于对所提供的统计数据的分类处理。根据对CD4和HIV在不同病重程度的人体内浓度的变化规律，使用神经网络模型中的径向基函数网络方法分别进行曲线拟合并近似预测，确定了继续治疗的效果，并应用模糊综合评价方法对不同疗法进行了近似预测。 对问题1，根据CD4细胞和HIV病毒的浓度把病人按造病情不同分成4类。先对病情相似的病人在不同时间段内的统计数据进行平均化处理，把处理结果看作是此类病人体内浓度变化的一般规律，然后对处理结果利用神经网络模型中的径向基函数网络方法进行曲线拟合，得出细胞和病毒浓度的近似变化规律，并做出对继续治疗效果的预测：B类与D类的继续治疗效果很好，推荐继续治疗；A类较好，但应提前终止治疗；C类较差，应提前终止治疗。