MySQL性能优化技术总结：系统配置的优化与表扫描

系统配置的优化-表扫描 show global status like 'handler_read%'; show global status like 'com_select'; 计算表扫描率： 　　表扫描率 = Handler_read_rnd_next / Com_select 　　如果表扫描率超过4000，说明进行了太多表扫描，很有可能索引没有建好，增加read_buffer_size值会有一些好处，但最好不要超 过8MB innodb_buffer_pool_size = 5G 　　对于myisam，需要调整key_buffer_size 　　当然调整参数还是要看状态，用show status语句可以看到当前状态，以决定改调整哪些参数 　　Cretated_tmp_disk_tables 增加tmp_table_size 　　Handler_read_key 高表示索引正确 Handler_read_rnd高表示索引不正确 　　Key_reads/Key_read_requests 应小于0.01 计算缓存损失率，增加Key_buffer_size 　　Opentables/Open_tables 增加table_cache 　　select_full_join 没有实用索引的链接的数量。如果不为0，应该检查索引。 　　select_range_check 如果不为0，该检查表索引。 　　sort_merge_passes 排序算法已经执行的合并的数量。如果该值较大，应增加sort_buffer_size 　　table_locks_waited 不能立即获得的表的锁的次数，如果该值较高，应优化查询 　　Threads_created 创建用来处理连接的线程数。如果Threads_created较大，要增加 thread_cache_size值。 　　缓存访问率的计算方法Threads_created/Connections。