MySQL性能优化技术总结：建立索引的规则与索引优化

索引的优化-建立索引的规则 索引的字段必须是经常作为查询条件的字段; Like 'abc%' 字符串类型一定要加 ' '; OR 语句需要在前后的字段都加索引; .in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描,用exists代替 在order by、group by，on从句中建立索引； Mysql会分析如果不用索引比用索引更快，就会自动采用全表扫描 说起提高数据库性能，索引是最物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的’create index’，查询速度就可能提高百倍千倍，这可真有诱惑力。可是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的I/O。由于索引的存储结构不同于表的存储，一个表的索引所占空间比数据所占空间还大的情况经常发生。这意味着我们在写数据库的时候做了很多额外的工作，而这个工作只是为了提高读的效率。因此，我们建立一个索引，必须保证这个索引不会“亏本”。一般需要遵守这样的规则： 　　索引的字段必须是经常作为查询条件的字段; 　　如果索引多个字段，第一个字段要是经常作为查询条件的。如果只有第二个字段作为查询条件，这个索引不会起到作用; 　　索引的字段必须有足够的区分度; 　　Mysql 对于长字段支持前缀索引; 　　在order by、group by，on从句中建立索引。 　　索引覆盖：如果一个语句可以从索引上获取全部数据，就不需要通过索引再去读表，省了很多I/O.离散度的比较