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Python开发下的机器学习数据集可视化
资源介绍
简介facets项目包含两个用于理解和分析机器学习数据集的可视化：Facets概述和Facets Dive。
这些可视化被实现为Polymer Web组件，并得到Type简介的支持。Facets项目包含两个用于理解和分析机器学习数据集的可视化：Facets概述和Facets Dive。
可视化被实现为Polymer Web组件，由Typescript代码支持，并且可以轻松地嵌入到Jupyter笔记本或网页中。
可视化的实时演示可以在Facets项目描述页面上找到。
构面概述概述提供了一个或多个数据集的高级视图。
它通过以下方式产生视觉特征：