如何撰写被引用的科学论文和获得资助的项目提案——元数据标准与实践

10.5 元数据标准和实践 元数据的一个值得投资的方面是元数据标准。很多组织试图在各种层次上标 准化元数据。如果你对标准很感兴趣，比如说命名规则或域标准，你会发现这些 由国会图书馆维护的标准非常有用(www.loc.gov/standards/standard.html)。此外， 也提供其他标准组织提供的链接。在他们的网站上，你还可以发现以下链接：  元数据编码和传输标准(METS)：有关编码标准的描述，管理，和结构元 数据的数字图书馆。  美国国家标准协会(ANSI)：美国非官方标准化和一致性评估系统组织。  标准化国际组织(ISO)：建立，发展和促进标准化的国际交流。 元数据所涉及的 ETL 处理不仅仅包括数值上的标准和惯例，还包括元数据存 储和发布的方法论。连接组织和元数据存储的组织包括：  Dublin Core DCMI（The Dublin Core Metadata Initiative）是一个发展元数 据标准的开放性论坛。DCMI 主持周期小组活动和讨论会在世界范围内促 进元数据标准和实践。可以在 www.dublincore.org 上找到有关 DCMI 得更 多信息。  元数据联合会 Meta Data Coalition (MDC)成立于 1995 年，成员大约包括 50 个厂商和最终用户。 他们致力于研究不同数据仓库产品环境的元数 据交换技术。MDC 还在建立和壮大元数据发布的一致性方法做出贡献。 2000 年，MDC 与 OMG（Object Management Group）合并。  标准数据仓库元模型 标准数据仓库元模型（CWM）是 MDC 和 OMG 合 并后的产物。本书有一章专门用来描述这个主题。在 OMG 网站上 www.omg.org/cwm 也可以获得有关 CWM 的详细信息。 建立标准 为了维护你的企业级数据仓库所有 ETL 过程中可管理的任务，数据仓库组必