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资源介绍
艺术生成器
概述
此仓库旨在探索使用渐进式GANs模型生成艺术品的过程。
这项工作大量借鉴了Pytorch DCGAN教程( )和NVIDA关于渐进式GAN的论文( )
笔记本电脑
model_progressive_gans_anime.ipynb :此笔记本在已知的动漫角色数据集上测试GANs网络,以查看是否会产生令人满意的结果。
model_progressive_gans_art_001.ipynb :图像大小为32像素。
没有连结
无输出
没结果
model_progressive_gans_art_002.ipynb :从较低分辨率模型训练得到的图像大小为64像素。 结果:良好,但有模式崩溃的迹象。
model_progressive_gans_art_003.ipynb :从头开始训练的图像大小为64像素。 结果:与32型模型上的渐进式GAN相比,输出效果好,模式崩
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