MATLAB编程的DSP课程作业

1 Random signals and stochastic processes （Statistical estimation、 Stochastic processes、 Estimation of probability distributions） 2 Linear stochastic modelling（ACF of uncorrelated sequences、ACF of filtered sequences、Cross-correlation function、Autoregressive modelling） 3 Spectral estimation and modelling（Averaged periodogram estimates、Spectrum of autoregressive processes、Spectrogram example: dial tone pad） 4 A Real World Case Study（Vinyl denoising） 5 Optimal filtering - fixed and adaptive（Wiener filter、The least mean square (LMS) algorithm、Gear shifting、Identification of AR processes、Speech recognition、Dealing with computational complexity – sign algorithms） 1随机信号和随机过程（统计估计，随机过程，估计概率分布） 2线性随机建模（不相关序列自相关函数，过滤序列的自相关函数，互相关函数，自回归模型） 3谱估计和建模（平均周期估计，自回归过程的频谱，频谱例子：拨号键盘） 4真实案例研究（去噪唱片） 5最优滤波 - 固定和自适应（维纳滤波，最小均方算法（LMS），变速算法，AR过程的识别，语音识别，处理与计算复杂性 - 符号算法） 自己做的，不完善请见谅。 附带题目，源代码，结果，报告。 另，4中 vinyl.mat 40M，可在题目网址中自行下载。