数据仓库的实施流程

数据仓库实施步骤基本介绍。 1. 数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法 2. 需求不明确  数据仓库系统的原始需求不明确  需求不断变化与增加  开发者最初不能确切了解到用户的明确而详细的需求，也不能准确的预见未来的需求  用户所能提供的无非是需求的大的方向以及部分需求 ＝＝＞采用原型法来进行数据仓库的开发是比较合适的　 3. 需求不明确 不等于传统意义上的原型法，即数据仓库的设计是数据驱动的，即在原有的数据库系统上开发，有效的使用原有系统 数据仓库系统开发是一个经过不断循环、反馈而使系统不断增长与完善的过程，这是区别于系统生命周期法的主要特点 4. 设计步骤：  概念模型设计；  技术准备工作；  逻辑模型设计；  物理模型设计；  数据仓库生成；  数据仓库运行与维护。