首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
34
> 利用遗传算法对新安江模型参数进行优化率定
利用遗传算法对新安江模型参数进行优化率定
更新:
2024-07-26 15:22:50
大小:
6KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
教育 - 行业
格式:
RAR
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
基于遗传算法的新安江模型参数优化率定
上一篇:
遗传算法GA车间调度Matlab代码
下一篇:
PID控制器参数自整定方法比较.pdf
相关推荐
12-02
Video-Compression-Net:一种视频压缩的新方法,它可以弥补传统方法的不足,并用其神经网络对应物替换每个传统组件。 我们的拟议工作包括运动估计,压缩和补偿以及残差压缩,是端到端学习的,以最大程度地降低速率失真的权衡。 使用单个损失函数共同优化整个模型。 我们的工作基于一种标准方法,可以利用视频帧中的时空冗余来降低比特率,并最大程度地减少解码帧中的失真。 我们实现了传统视频压缩方法的神经网络版本,并以较少的位数对冗余帧进行编码下载
12-02
利用混沌遗传算法对PID参数进行优化
12-02
利用遗传算法对新安江模型参数进行优化率定
12-02
利用遗传算法对并联机床电机伺服系统的控制参数进行整定 (2010年)
12-02
使用Matlab遗传算法工具GUI对马斯京根模型参数进行率定