matlab源代码实现的DFT：fft_benchmark

DFT的matlab源代码适用于Python *的英特尔（R）发行版的FFT基准 这套基准测试衡量FFT计算的性能，以突出显示Python *英特尔:registered:发行版中NumPy和SciPy中FFT计算的性能改进。 我们为Python和本机（MKL DFTI）基准提供了类似的命令行界面实现。 Python基准 要进行复制，请按照以下步骤安装适用于Python *的英特尔（R）发行版： conda create -n ' idp3_fft ' -c intel numpy scipy conda activate idp3_fft 要在Python中对FFT进行基准测试，请执行 python fft_bench.py [-h] [args] size 该方法是执行一个未经测量的计算，然后在循环中重复进行24次总定时，以进行FFT计算的16次重复。 这24个测量值被汇总以报告最小，中值和最大时序，并打印到STDOUT。 其他以'TAG：'开头的印刷行仅供参考，可根据需要将其过滤掉。 例子 对大小为(10000, 10000) complex128数组的2D非原位FFT进行基准测试： python f