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MATLAB程序中实现了PSO-RBF
资源介绍
for i=1:popcount
pop(i,:)=rand(1,9);%初始化粒子位置
V(i,:)=rand(1,9);%初始化粒子速度
%计算粒子适应度值
Center=pop(i,1:3);
SP=pop(i,4:6);
W=pop(i,7:9);
Distance=dist(Center',SamIn);
SPMat=repmat(SP',1,SamNum);%repmat具体作用
UnitOut=radbas(Distance./SPMat);
NetOut=W*UnitOut;%网络输出
Error=SamOut-NetOut;%网络误差
%SSE=sumsqr(Error);
%fitness(i)=SSE;
RMSE=sqrt(sumsqr(Error)/SamNum);
fitness(i)=RMSE;
%fitness(i)=fun(pop(i,:));
end
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