论文研究-求解约束优化问题的多目标粒子群算法.pdf下载

提出一种多目标粒子群算法处理约束优化问题(MOCPSO)。首先将约束优化问题转换为多目标问题；然后给出一个不可行阈值来充分地利用不可行粒子的信息引导种群的飞行，并提出一种粒子间的比较准则以比较它们的优劣;最后,为了增加种群的多样性,提升种群跳出局部最优解的能力,引入高斯白噪声扰动。选取有代表性的标准测试函数对MOCPSO算法的性能进行仿真实验,相比较其他算法, 结果显示MOCPSO算法是求解约束优化问题的有效算法。