PyMVPD LITE：PyMVPD的简化版本

PyMVPD PyMVPD：Python中的多变量模式依赖 MVPD模型族 线性回归模型 L2_LR：具有L2正则化的线性回归模型 PCA_LR：主成分分析（PCA）后不进行正则化的线性回归模型 工作流程 用法 示例数据集 来自数据集的一个受试者的数据： 梭形面部区域，GM-灰质。 原始数据首先使用进行预处理，然后使用进行去噪（请参见更多详细信息）。 示例分析和脚本 选择一个MVPD模型，设置模型参数，输入功能数据和ROI掩码，在设置输出目录； 运行预处理功能数据； python3 data_loading.py 运行MVPD模型： sh analysis_exec.sh 接触 问题，建议和反馈，请联系 。