首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
50
> 利用BP神经网络对共享单车数据进行预测
利用BP神经网络对共享单车数据进行预测
更新:
2024-07-27 17:23:08
大小:
505KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
Python - 后端
格式:
ZIP
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
基于BP神经网络实现共享单车数据预测,环境:anaconda+jupyter notebook。文件包含代码+数据集
上一篇:
Machine Learning Algorithms 2017.8
下一篇:
骑行大数据 寻找城市热点——寻找城市热点.pdf
相关推荐
12-02
利用神经网络对minist数据集进行分类
12-02
利用预训练的最新模型搭建卷积神经网络,以实现对多类图像分类问题以65%的精度进行类别预测的food-image-classifier
12-02
利用BP神经网络进行电力负荷预测
12-02
利用2011年的BP神经网络模型进行建筑物用电能耗预测
12-02
利用小波神经网络模型对中国2005年的能耗进行预测
12-02
利用BP神经网络进行电力系统负荷预测
12-02
利用BP神经网络对数据集进行训练和测试
12-02
利用ARIMA算法和融合小波分析的BP神经网络模型进行短期负荷预测
12-02
利用机器学习算法对UCI平台上的三个数据集进行预测
12-02
利用BP神经网络进行彩票预测