LSTM-COVID-Tokyo下载

在日本东京为COVID-19病例建模的长期短期记忆（LSTM） 该存储库包含LSTM的Python实现，这是一种递归神经网络，最早由Hochreiter＆Schmidhuber（1997）提出[1]，并由Gers等人进一步修改。 （2000）[2]，为日本东京的COVID-19病例建模。 有关实现的详细信息，请参见LSTM_theory.pdf 。 档案文件 lstm.py代码 LSTM_theory.pdf ：LSTM模型的详细信息 LSTM_predictions_vs_actual.pdf ：东京的预测与已确认病例的实际数量 LSTM_training_loss.pdf ：针对训练迭代（历元）的训练集的均方误差 data0124_1031.txt ：训练集 data1101_1208.txt ：验证集 依存关系 的Python 3.7.6 numpy的1.19.1 熊猫1.1.