QG-ConvLSTM的论文项目页面

QG-ConvLSTM：用于增强压缩视频的质量门控卷积LSTM 论文的项目页面： 杨仁，孙小燕，徐迈和曾文俊，“用于增强压缩视频的质量门控卷积LSTM”，在IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议上，2019年。 或 代码 测试代码 此代码是一个演示，用于在HEP以QP = 42压缩的BasketballBasicPass和RaceHorses序列上测试我们的模型。可以从以下位置下载原始序列和压缩序列： 请先下载原始序列和压缩序列，然后再运行 python test.py --name BasketballPass-帧500-高度240-宽度416 python test.py --name RaceHorses-框架300-高度240-宽度416 评估。 此处还提供了QP = 37时HEVC的训练模型。 生成feature.npy文件 如本文所述，我们利用与质量相关的功能