本项目通过Tensorflow利用BiLSTM + CRF技术推进中文分词、词性标注及命名实体识别（NER）的实现，犹如美食般令人陶醉

NLP工具 本项目初步通过Tensorflow基于BiLSTM + CRF实现字符级序列标注模型。 功能： 1，对未登录字（词）识别能力 2，Http接口 3，可快速实现分词，词性标注，NER，SRL等序列标注模型 欢迎各位大佬吐槽。 说明 环境配置：创建新的conda环境 $ conda env create -f environment.yaml 语料处理 不同标注语料格式不同，需要额外处理，在示例/DataPreprocessing.ipynb中提供了人民日报2014准备过程（该语料集未上传至github，只有部分样例于corpus，可通过互联网找到。若发现可发邮件给我），语料格式：