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个人自我评估 自我评估 当我们开始小组项目时，没有人知道我们每个人将扮演什么角色。 随着项目超过数据收集的进行，人们开始变得很清楚，我最舒适并且最适合处理数据。 我致力于整理数据，以便可以将其从我们的不同来源合并到一起，并与我们的机器学习模型兼容。 我非常喜欢开发用于在数据集上运行ARIMA机器学习模型的代码。 我们需要在数据中的每个城市上运行该模型，每个数据集有381个城市需要我们的模型进行预测。 因此，开发一个for循环是一个有趣而激动人心的挑战。 我还开发了一些python脚本，以便队友只需加载正确的数据集并运行即可，该脚本将纠缠数据，运行模型，在原始数据帧中创建新的预测列，进行计算预测的变化率，对预测进行排名，最后将新形成的数据集加载到我们的非关系数据库中。 24/7的队友可以向我提供与我没有直接合作的项目部分有关的帮助，讨论或反馈。 我合作并帮助构建了Web应用程序，并开发了演