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TSML.jl是一款用于处理时间序列数据并进行分类、聚类及预测的软件工具
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随着时间的推移观星人
TSML（时序机器学习）
TSML是用于时间序列数据处理，分类，聚类和预测的软件包。 它使用通用API结合了Python的ScikitLearn（通过其互补的软件包）和Julia ML的ML库，并允许无缝集成和集成异构ML库以创建复杂的模型，以进行可靠的时间序列预测。 该包的设计/框架受Samuel Jenkins的和包的影响很大。 TSML在Julia 1.0及更高版本中针对Linux，MacOS和Windows进行了积极开发和测试。
链接到TSML演示，教程和已发表的JuliaCon论文：
包装特点
支持变压器和学习器的符号管道组成
用于自动数据发现的TS数据类型聚类/分类
基于日期/时间间隔的TS聚合
基于symmetric最近邻的TS插补
用于数据质量评估的TS统计指标
TS ML包装器，包含来自scikitlearn和julia