论文研究-基于层次特征的藏文人名识别研究.pdf下载

为了提高藏文人名识别的效果，提出了结合三层的层次特征的藏文人名识别算法。提出了无须分词，仅在藏文音节粒度上，基于藏文人名三层特征：内部特征、上下文信息、并列关系特征，利用条件随机场（conditional random fields，CRF）算法进行藏文人名识别的研究。首先将人名的内部和上下文特征作为CRF特征，然后将人名并列关系特征设计为规则进一步提高识别效果。在不影响准确率的情况下，最终将人名识别的召回率提高了10.43%，综合F值达到了95.02%。其中对于藏族人名的F值提升了11%，音译人名识别的F值达到了94.09%。实验结果表明，该方法可以有效提升藏文人名的识别效果。