贝叶斯是机器学习的一个分支，即贝叶斯机器学习

贝叶斯推理提供了一种概率手段，基于如下的假定：待考察的量遵循某概率分布，且可根据这些概率及已观察到的数据进行推理，以作出最优的决策。 贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定量的方法 贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了基础，也为其他算法的分析提供了理论框架