用于时间序列分析的Python包包括python

包含用于时间序列分析的python包 使用 python 处理时间序列数据 python 生态系统包含可用于处理时间序列的不同包。 以下列表并非详尽无遗，如果您遗漏任何内容，请随时编辑列表（将通过 PR 提议更改文件）。 机器学习、统计、分析库 项目名称 描述 Arrow 一种用于创建、操作、格式化和转换日期、时间和时间戳的明智、人性化的方法 cesium 具有特征提取的时间序列平台，旨在获取非均匀采样信号 GENDIS Shapelet 通过遗传发现算法 glm-sklearn scikit-learn 兼容 statsmodels 中 GLM 模块的包装器 Featuretools 时间序列特征提取，对其他变量可能有条件，使用 Pandas 兼容的类似关系数据库的数据容器 fecon235 金融经济学计算工具 ffn 金融函数库 flint A Apache Spark 时间序列库 hctsa 基于 Matlab 的特征提取，可以从 python HMMLearn 隐马尔可夫模型与 scikit-learn 兼容 API khiva-python 一个在 GPUS 上加速分析的