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资源介绍
Tensorflow LSTM实践
Tensorflow LSTM实践
该实践使用LSTM方法预测股票价格。 使用过去30天的价格作为参考,并预测第二天的价格。
有麦芽图和张量板可视化结果和值。
通过在您的Google驱动器中上传另一个csv文件来更改库存
根据需要更改时间间隔。 例如,您要根据过去30天来预测下一个价格,然后将其设置为30。
该模型添加了tensorflow调谐器,它将尝试找到最佳变量。
下面有一个示例结果。