智能测试平台：intelligent-test-platform

概述 Markov（阿里妈妈功能测试平台）是在测试过渡大背景下自研的新一代功能测试平台，相较于传统的功能测试框架具有诸多优点，可以可视化用例编写管理，分布式的沙盒环境和，基于该平台还衍生出了很多智能化测试技术，如基于朴素贝叶斯的用例推荐，参数组合膨胀过滤的用例推荐，基于用例编排算法的智能回归技术，基于用例画像的智能排查系统，精准智能测试等。我们可以将Markov认为新一代的功能测试框架，相对于传统经典的测试框架（如pytest）+ jenkins的模式，Markov模式对于使用者的门性能指标，实现不懂测试的开发和算法同学简单的进行自助测试，达到了让天下没有难做的“测试”的目标。 主要功能 1.pipeline管理 pipeline即一个配置文件，与功能测试而言主要的两部分，第一个是测试环境部署相关的，主要是各种参数（例如ip，部署脚本，docker等参数），第二个是case执行相关的参数（