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> 利用BERT-BiLSTM-CRF模型进行中文实体识别
利用BERT-BiLSTM-CRF模型进行中文实体识别
更新:
2024-07-30 18:23:02
大小:
1.5MB
推荐:
★★★★★
来源:
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类别:
自然语言处理 - 人工智能
格式:
PDF
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资源介绍
摘要:命名实体识别是自然语言处理的一项关键技术.基于深度学习的方法已被广泛应用到中文实体识别研究中.大多数深度学习模型的预处理主要注重词和字符的特征抽取,却忽略
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Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master.zip.zip
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