此存储库包含了论文“话语级对话理解”中所使用的基线模型的PyTorch实现

话语级对话理解 该存储库包含论文“”中模型的pytorch实现。 任务定义 给定对话的文字记录以及每个组成话语的说话者信息，话语级对话理解（话语级对话理解）任务旨在从一组预定义标签中识别每个话语的标签，这些预定义标签可以是上图和下图说明了两个人之间的这种对话，其中每个话语都由潜在的情感和意图标记。形式上，给定N个发音的输入序列[（u 1 ，p 1 ），（u 2 ，p 2 ），....，（u N ，p N ）]，其中每个发音u i = [u我，1，U I，2，...，U I，T]由Ť话U I，j和由方p所说i，则任务是预测标签E I各发声U I的。在此过程中，分类器还可以利用会话上下文。在某些情况下，对话中并非所有话语都有相应的标签。 感情 意图 资料格式 所有模型都以端到端的方式进行训练。因此，可以直接从制表符分隔的文本文件中读取语音，标签，丢失蒙版和特定于说话者的信息。所有数据文件都遵循