球轴承剩余寿命预测基于神经网络的研究 (2007年)

针对球轴承的剩余寿命预测问题，基于自组织映射(Self organizing map，SOM)和反向传播(Back propagation， BP)两种神经网络，提出一套新的预测球轴承剩余寿命的方法体系。深入对比分析几种不同轴承衰退指标的优缺点，利用三套时间域衰退指标和三套频率域衰退指标，包括一套新设计的指标，训练自组织映射神经网络。将源自于SOM的最小量化误差(Minimum quantization error, MQE)作为新的衰退指标，建立一套轴承性能数据库。针对球轴承衰退期，训练一套BP神经网络