首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
33
> 使用OpenCV实现的人脸对齐与切割
使用OpenCV实现的人脸对齐与切割
更新:
2024-07-31 12:30:02
大小:
95.91MB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
深度学习 - 人工智能
格式:
RAR
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
用opencv从文件夹中提取图片,实现人脸图片对齐切割,并保存。
上一篇:
deepface:在Tensorflow中实现的用于面部检测识别比对的深度学习模型
下一篇:
人脸对齐:使用pytorch构建2D和3D人脸对齐库
相关推荐
12-02
python-opencv调用摄像头实现opencv-face的实时人脸检测与识别
12-02
使用OPENCV进行轮廓检测与处理的实现
12-02
使用opencv实现的c++人脸识别程序
12-02
使用ZBar和OpenCV实现条形码及二维码的定位与识别
12-02
使用OpenCV实现的简单归一化程序,配合超过1000张的人脸样本照片
12-02
使用OpenCV实现人脸检测,同时进行眼睛、鼻子、嘴巴的定位和角点检测
12-02
使用pb11.5、pbni以及opencv249实现对摄像头的控制,进行拍照并完成人脸识别功能
12-02
使用OpenCV的Python实现人脸检测、识别及框选功能,并支持在视频流中实时标注;同时,也可针对指定照片进行人脸识别
12-02
使用python的dlib和openCV库实现人脸融合
12-02
使用OpenCV接口实现的深度学习人脸检测代码及配套网络与模型