PSV的Pytorch实现版本为SSV

从图像集中进行自我监督的观点学习 该存储库包含我们在CVPR 2020上接受的从图像集合进行自监督视点学习（SSV）的工作代码。SSV提供了仅使用对象图像即可学习对象的视点估计的框架，而无需使用地面真实视点注释。 链接 先决条件 我们在Ubuntu 16.04中将Pytorch 1.0与CUDA 10和CuDNN 7.4.1一起使用。 所有依赖项都在requirements.txt中提供。 可以使用以下方法创建类似的环境： conda create --name ssv --file requirements.txt 请从下载MTCNN-Pytorch并将其安装在“ data_preprocessing”文件夹中。 这是预处理数据集所必需的。 数据集 300W-LP 可以从下载300W-LP数据集。 要对其进行预处理，请运行： python preprocess_data.py --s