论文研究-基于知识点层次图的个性化习题推荐算法.pdf下载

针对海量习题带来的信息过载导致学习针对性不强、效率不高等问题，提出了基于知识点层次图的个性化习题推荐算法（a personalized exercises Recommendation algorithm based on Knowledge Hierarchical Graph，ReKHG）。借鉴课程知识点体系结构的特点，构建了表征知识点层次关系的权重图，该权重图有效反映知识点间的层次关系。根据学生对知识点的掌握情况，在知识点层次图的基础上提出了一种个性化习题推荐算法。该算法通过更新学生-知识点失分率矩阵，获取学生掌握薄弱的知识点，以此实现习题推荐。实验结果表明，ReKHG算法能够针对性给学生推荐适合的习题。