首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
50
> 基于Spark实现的音乐艺术家推荐系统
基于Spark实现的音乐艺术家推荐系统
更新:
2024-08-05 16:24:56
大小:
6.84MB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
spark - 大数据
格式:
ZIP
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
Spark实现的音乐艺术家推荐系统。 搜集用户行为信息,某用户点击播放了哪位艺术家的歌曲,及其次数 利用Spark ALS 算法,给用户推荐适合他的艺术家的作品. 基于Yarn平台,使用Spark,数据清洗,预处理,定时同步增量数据至HDFS,定期重新构建模型,根据模型预测得分结果,进行推荐。使用Quatarz定时任务调度 scala bigdata
上一篇:
基于web日志挖掘的网络教学系统的设计与实现
下一篇:
MovieRecommender:基于Spark实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统
相关推荐
12-02
Spark Streaming 程序代码实现实时监控输出日志的报警系统,该系统基于 Flume、Kafka 和 Spark Streaming 技术栈
12-02
基于Hadoop的电子商务推荐系统的设计与实现_李文海.pdf下载
12-02
基于记忆的协同过滤:一种高效的推荐系统算法实现
12-02
基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统是MovieRecommender
12-02
基于Android的景点推荐系统的设计与实现中期检查表.doc下载
12-02
基于Spark的网络数据分析系统研究与实现.pdf下载
12-02
基于Spark开发的大数据电商推荐系统源代码
12-02
论文研究-基于Spark的Web推荐系统的设计与实现 .pdf下载
12-02
设计与实现一个基于Flume、Kafka和Spark的分布式日志流处理系统
12-02
基于协同过滤算法的个性化视频推荐系统,运用Spring Boot、Hadoop等框架和技术进行整合实现