资源介绍
Alpha版本：
开发了一个交互式网页，使用户可以根据自己的喜好查看附近的推荐餐厅。
编写Java Servlet服务以从Yelp API获取餐厅数据。
利用 / 存储用户偏好和餐厅信息。
设计并实现了一种过滤和分类算法，用于根据相似用户的偏好来识别餐厅。
通过按星级，与用户的距离和类别对餐厅进行排序，提高了推荐的准确性。
Beta版本：（将应用程序迁移到AWS）
在AWS和GCP上构建了一个自动恢复，完全备份，安全，弹性和Docker化的应用程序。
编写Java Servlet服务以从Yelp API获取餐厅数据。
通过自动伸缩组和应用程序负载平衡器执行自动伸缩功能，以获得更好的性能（可伸缩）。
设置CloudWatch以监视CPU使用率并提供警报的详细信息和阈值。
将关系数据库托管在AWS RDS中以实现无状态存储用户偏好和餐厅信息。
将应用程序文件和服务器日志文