Deep Learning for Natural Language Processing下载

发现用于自然语言处理（NLP）的深度学习的概念，以及神经网络模型的完整示例，例如递归神经网络，长期短期记忆网络和序列2序列模型。 首先，我将通过实例来涵盖数学先决条件和深度学习和NLP的基础知识。本书的前三章涵盖了NLP的基础知识，从进入高级算法之前的字向量表示开始。最后几章完全侧重于实现，并使用Python工具处理复杂的体系结构，如RNN，LSTM和Seq2seq：TensorFlow和Keras。自然语言处理的深度学习遵循渐进的方法，结合您所获得的所有知识来构建问答式聊天机器人系统。 对于想要开始深入学习NLP的人来说，这本书是一个很好的起点。本书中提供的所有代码都将以IPython笔记本和脚本的形式提供，这些代码允许您尝试示例并以有趣的方式扩展它们。