首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
17
> Python实现交叉熵在机器学习中的应用
Python实现交叉熵在机器学习中的应用
更新:
2024-08-05 18:41:26
大小:
2KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
机器学习 - 人工智能
格式:
PY
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
机器学习——交叉熵python实现,基于TensorFlow,一般在机器学习做loss评估。
上一篇:
Python-TensorRec是Python中的TensorFlow推荐算法和框架
下一篇:
机器学习——minist数据集分类python实现
相关推荐
12-02
Python仪器在真实世界中的应用,实现监控、数据采集与控制系统自动化
12-02
Python模块AndroidCamFeed:在OpenCV中实现对IP WebCam Android应用的使用
12-02
在 MATLAB 中构建和应用半监督机器学习模型的功能
12-02
使用 Scikit Learn 的 KNN 算法在 Python 中实现机器学习,以识别手写数字:StupidMachine
12-02
使用Python编写的Caffe SSD深度学习模型在摄像头目标检测中的应用代码
12-02
GBDT在评分卡模型中的应用:第八课 机器学习模型
12-02
Java开发手册涵盖了Halcon算子在机器视觉中结合深度学习的应用
12-02
我的机器学习代码在Python中的实现:Machine_Learning
12-02
深度学习在Python计算机视觉中的应用
12-02
Python实现的恶意代码聚类分析应用于机器学习