资源介绍
AI50的Python人工智能介绍
本课程探索了现代人工智能基础上的概念和算法，并深入探讨了产生诸如游戏引擎，手写识别和机器翻译之类技术的思想。 通过动手项目，学生将图搜索算法，分类，优化，强化学习以及人工智能和机器学习中的其他主题整合到自己的Python程序中，从而可以接触到这些理论。 到课程结束时，学生将拥有在机器学习库以及人工智能原理知识方面的经验，这些知识使他们能够设计自己的智能系统。
概要
在此回购中，我设计和实现了各种AI代理，从使用搜索算法玩游戏，优化和监督学习到使用TensorFlow进行卷积神经网络进行图像处理以及使用自然语言处理进行问答。
以下是每个项目的仓库的链接列表。 每个项目的回购都包括一个具有背景的README文件：解释我们要解决的问题的基本概念，理解：解释程序/代理将解决问题的方式和方式以及规范：解释如何/所需功能应执行的操作（某些功能可能不具备这三个功能之