Python实现的自动化问题识别API

原料药 自动化问题识别的Python实现： : 莱顿大学2019/20年度自动化机器学习的一部分 作者 吉迪恩·汉斯（Gideon Hanse），李宜超（Yichao Li）和哈科·泰特（Jaco Tetteroo） 要求 python> = 3.6 张量流> = 2.0 麻木 斯克莱恩 大熊猫 matplotlib pydot 注意：对于具有LIACS DSLab访问权限的用户，可以使用具有以下先决条件的虚拟环境： 源/ data / s2372029 / aml-venv / bin / activate 指示 此存储库中的所有脚本均应从以下根目录运行：/ API 大多数脚本将从/ API / Project导入； 这应该可以立即使用，但是如果遇到导入错误，请尝试将其手动添加到PYTHONPATH 用法 python Project/GA.py