如何撰写能够被引用的科学论文和获得资助的提案：无事实即为虚假陈述

图 6.7 表达车与事故事件的无事实事实表 这种应用的 ETL 逻辑是用于判断新增的记录表示的是一个新的事故还是已有 的。一个事故的主自然键需要在首次事故报告的时候被分配。通过事故当事人、 原告和证人的重复记录可以用于发现理赔欺诈。 关于无事实事实表的另外的例子是覆盖，经典的例子是某天在某个商店促销 的产品列表。这个表有四个外键，但是没有事实，如图 6.8 所示。这个表用于与 典型的销售表关联，用于回答促销中销售了哪些产品？ 什么没有发生，这种查 询的问题在数据仓库工具集（第二版 251-253 页）中有专门的介绍。由于每个商 店的价格系统中有特价的记录，那么对于商店建立促销产品的 ETL 数据是很容易 的。但是对于其他的促销活动，如特殊的展览或者媒体广告则需要相应的反馈数 据，这些数据并非来自价格系统。利用展览在零售业的数据源处理上是个难题， 因为通常在制造企业中这些数据源表示为进行展览的成本，最终，需要公正的第 三方走访每个商店来获得准确的数据。 图 6.8 无事实的覆盖表 7.7 用类型 2 历史数据补充类型 1 事实表 一些环境主要使用类型 1 事实表，例如，一个完整的客户购买历史通常通过 类型 1 的客户维度来显示客户最新的档案。在单纯的类型 1 的环境中，客户的历 史描述不可用。在这种情况下，客户维表和完全的类型 2 的维表相比较小而且较 简单，在类型 1 的维度中，自然键和维度的主键有 1 对 1 的关系。 但是在很多类型 1 的环境中，对于客户历史的访问需要进行分析。这种情况 下可以采用 3 种方法： 1、在旁边同时维护完整类型的类型 2 的维度。这样做的好处就是可以维护