资源介绍
自适应种子最小化算法
Trim的代码，即提供预期近似率的自适应SM问题的自适应算法。 有关更多详细信息，请参见纸张： : 。
运行环境
基于Linux的操作系统
输入要求
数据集文件：数据集文件被引用到$ \ textit {Tested-Dataset} $存储库中。
实现文件：请参考$ \ textit {Tools} $存储库以获取生成实现的源代码。
备注：请注意，根据我的实现，生成的实现文件应该位于数据集文件的同一文件夹中。
怎么跑
运行命令
./algo -dataset path_to_dataset -model IC -epsilonε-Q百分比-batch batch_size -seedfile文件名-time time_number
解释
--epsilon：浮点数，范围（0,1），用于控制近似误差。
--Q：需要激活的节点的百分比。
--batch：每次