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Wavelet-Based-Denoising-MATLAB-Code: MATLAB代码实现小波软硬阈值去噪
资源介绍
MATLAB小波软硬阈值去噪代码基于小波的去噪MATLAB代码
要运行该实现，只需运行“
project.m”文件。
将出现5张图像：
原始的“莱娜”
256x256图片（黑白）
添加了AWGN的图片
图片通过纸算法实现去噪
通过Visushrink硬阈值实现对图像进行去噪
通过Visushrink软阈值实现对图像进行去噪
相应的嘈杂的SNR和所有三个去噪的图片也将被打印在命令窗口中。
Visushrink算法的代码（用于比较）由M.
Kiran
Kumar实现，并通过Mathworks网站（）下载。
Lipschitz指数是由Venkatakrishnan等人通过题为“使用小波变换模量极大值（WTMM）的Lipschitz指数（LE）的测量”的方程式（9）来计算的。
（IJSER-2012年6月）。