深度学习驱动的User-and-Entity-Behavior-Analytics（UEBA）

用户和实体行为分析 通过深度学习进行用户和实体行为分析。 从用户的日常记录中检测用户的异常行为。 内部威胁检测 细节 所有数据均从CERT / R4.2 （ ftp://ftp.sei.cmu.edu/pub/cert-data ）中提取 数据：用于检测的数据。 依赖库 python 3.63-64位 numpy的1.16.4 张量流1.8.0 keras 2.2.2 斯克莱恩0.19.1 使用情况 逐步运行python文件。 请注意，需要分别为不同的用户运行3-Action_Sequence_Training.py和4-Static_Feature_Training.py ，您可以找到user_sets并进行更改。 2-Training_Data_Generating.py还需要在两种要素类型下运行，您可以找到“类型”并进行更改。 该项目中提供的功能和深度学习模型是非常简单的示