Matlab工具箱MVPA-Light，适用于对多维数据进行分类和回归分析

MVPA-轻 Matlab工具箱，用于多维数据的分类和回归 消息 （2021年4月）使用实现的两个不同的数据集的交叉解码mv_classify和mv_classify_across_time （ ）和mv_regress （ ） （2021年1月）在文件夹中提供了一组新的类似于教程的 。 旧示例已移至子文件夹中 （2020年6月） 已发布 目录 安装 在Linux / Mac中，打开一个终端，然后输入以下内容来检出存储库 git clone https://github.com/treder/MVPA-Light.git 在Windows中，您可能更喜欢使用Git客户端执行这些步骤。 或者，您可以简单地下载工具箱。 使用git pull可以更轻松地使本地版本保持最新状态，但这不是必需的。 接下来，需要将工具箱添加到Matlab的搜索路径中。 在Matlab中，将这些行添加到您的star