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2009年的多算法加权融合盲均衡算法
资源介绍
在研究了多种广泛使用的盲均衡算法的基础上，设计了一种对多种算法加权融合的新算法：当均衡器的输出信号可靠性足够高时，用可获得高收敛精度的多模辅助算法(MAMA)进行均衡;当均衡器的输出信号可靠性不够高时，用修正的常模算法(MCMA)、多模算法(MMA)和MAMA 三种算法的加权融合来均衡，且控制权重，使权重随迭代次数变化，提高了算法性能. 仿真结果证明，新算法性能稳定，在恶劣的水声信道中，可以在大约2?800次迭代后收敛，达到-35?dB左右的码间干扰(ISI).
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