详解vtk与python在实现机械臂三维模型可视化中所面临的开发工具相关挑战

四、开发工具相关的挑战 随着业内构建知识图谱的需求增多，很多信息化厂商和大学开始通过 抽象知识图谱构建过程，总结归纳图谱构建相关方法学，尝试搭建图谱构 建工具。当前业内这类工具通常会覆盖从Schema构建到构建知识图谱及最 后的图谱融合和实体对齐等功能，辅助业务人员构建知识图谱，减轻从业 者对图谱业务知识的依赖。但由于知识图谱本身属于人工智能领域较为新 兴的技术方向，使得该领域内目前市场上各类知识图谱开发工具的水平参 差不齐。对于如何构建出完整、易用、高效的知识图谱构建工具还存在和 诸多挑战。 1、贯穿知识图谱全生命周期的平台缺失 而对于业内知识图谱技术有关的厂商还没有建设出来覆盖知识图谱全 生命周期的平台类产品来支持知识图谱技术的发展与应用。目前实际构建 知识图谱的过程中，对于多数知识图谱生命周期的流程，还处于基于非专 业工具，甚至没有可利用的工具的阶段。由于功能模块的短板及专业工具 的匮乏，使得贯穿知识图谱全生命周期的平台严重缺失，这不仅降低了知 识图谱构建以及搭建应用的效率，也大大增加了由于工具的不专业性使得 构建出的知识图谱中存在极大的风险。如何构建出可以贯穿知识图谱全生 命周期的平台型产品成为业内非常重要的挑战。 2、算法、工具、专家间人机协同有待提升 随着人工智能技术的发展，目前行业大部分知识谱图相关的厂商声称 自己利用机器学习技术在数据中自动抽取并构建知识图谱。但是对于特定