机械臂三维模型可视化的vtk与python实现相关基础知识库挑战详解

三、基础知识库相关的挑战 1、基础知识库融合挑战 基础知识库是构建知识图谱的主要数据来源，包括*、 Freebase、YAGO、及国内的Zhishi.me、CN-Dbpedia、X-lore等。但在构建 大规模知识图谱时将涉及不同基础知识库数据，而且在不同基础知识库的 融合过程中会出现数据不一致、格式不统一、数据质量参差不齐等问题。 应该如何对不同基础数据库的数据进行判断，如何建立判断标准，若涉及 的相关基础数据库对该信息的描述都不完整，又该如何抉择？若同一个问 题，不同基础数据库从不同维度进行描述，又该进行怎样选取，是选择其 中认为较为认可的描述知识信息，还是整合两者描述信息？这些问题都是 基础知识库融合将面临的问题。 2、垂直领域知识库构建挑战 目前基础知识库多集中在通用百科领域，缺乏垂直领域的知识库。 虽然百科知识库会涉及部分垂直领域相关知识，但缺乏专业、成体系的描 述，如专业性要求较高的医疗领域、司法领域等。如果想构建比较完整的 知识图谱，需要丰富知识的广度和深度，则亟待各构建垂直领域的专业知 识库，实现对现有百科知识库的补充和完善。而且，在垂直领域知识库构 建过程中，会面临知识获取问题、知识库边界问题及专业知识的正确性验 证问题。 3、基础知识库不愿开放的挑战 目前个别企业或机构已建立了自有的领域知识库，由于投入了大量的 人力和资金，导致不愿意对社会免费开放，进而形成了封闭域数据，影响 了该领域知识的有效利用率。此外，该知识库知识的补充仅限于该机构本 身，无法发挥众包的优势，不利于知识的丰富和发展。甚至可能由于该机 构的资金、人力等原因，导致该知识库的停止使用和维护，这些因素都将 影响垂直领域知识库构建的进程。