详解：使用VTK与Python实现机械臂三维模型的可视化知识运维

七、知识运维 （一）知识运维概述 由于构建全量的行业知识图谱成本很高，在真实的场景落地过程中， 一般遵循小步快走、快速迭代的原则进行知识图谱的构建和逐步演化。知 识运维是指在知识图谱初次构建完成之后，根据用户的使用反馈、不断出 现的同类型知识以及增加的新的知识来源进行全量行业知识图谱的演化和 完善的过程，运维过程中需要保证知识图谱的质量可控及逐步的丰富衍 化。知识图谱的运维过程是个工程化的体系，覆盖了知识图谱的从知识获 取至知识计算等的整个生命周期。 知识图谱的运维包括两个方面的关注点：一个是从数据源方面的基于 增量数据的知识图谱的构建过程监控，另一个是通过知识图谱的应用层发 现的知识错误和新的业务需求：例如错误的实体属性值、缺失的实体间关 系、未识别的实体、重复实体等问题。这些运维暴露的问题会在知识图谱 构建的流程、算法组合、算法调整、可新增业务知识优先级排列等方面进 行修正，提升知识质量和丰富知识的内容。知识图谱运维需要基于用户反 馈和专家人工的问题发现及修正、自动的运行监控、算法调整后的更新相 结合，因此是一个人机协同，专家和算法相互配合的一个过程。知识运维 的全过程如图4.22所示：